Lexique
196 définitions claires, avec le terme anglais, un exemple concret et les notions liées.
Concept d’intelligence artificielle hypothétique capable d’égaler les capacités cognitives humaines dans une large variété de domaines et d’apprendre de nouvelles tâches sans être conçue spécifiquement pour elles.
Suite finie et ordonnée d’instructions précises permettant de résoudre un problème ou d’accomplir une tâche, qu’un ordinateur peut exécuter étape par étape.
Méthode de machine learning dans laquelle le modèle analyse des données sans étiquettes afin d’y découvrir par lui-même des structures, des regroupements ou des régularités.
Méthode de machine learning dans laquelle un agent apprend à agir dans un environnement en recevant des récompenses ou des pénalités selon les conséquences de ses actions.
Méthode de machine learning dans laquelle le modèle apprend à partir d’exemples étiquetés, c’est-à-dire de données associées à la bonne réponse attendue.
Tâche de machine learning qui consiste à attribuer à chaque donnée une catégorie choisie parmi un ensemble prédéfini, par exemple « spam » ou « non spam ».
Technique d’apprentissage non supervisé qui regroupe automatiquement des données en ensembles d’éléments similaires, sans connaître à l’avance les catégories recherchées.
Catégorie de systèmes d’intelligence artificielle capables de produire des contenus nouveaux, comme du texte, des images, du son, de la vidéo ou du code, à partir d’une consigne.
Approche de l’intelligence artificielle qui représente les connaissances sous forme de symboles et de règles logiques explicites, manipulés par des raisonnements définis par des humains.
Domaine de l’informatique qui conçoit des systèmes capables d’accomplir des tâches associées à l’intelligence humaine, comme comprendre le langage, reconnaître des images, raisonner ou prendre des décisions.
Branche de l’intelligence artificielle dans laquelle un programme apprend à accomplir une tâche à partir d’exemples, au lieu de suivre des règles entièrement écrites par un développeur.
Programme issu d’un entraînement sur des données, qui transforme une entrée, comme un texte ou une image, en une sortie, comme une prédiction, une catégorie ou un contenu généré.
Tâche de machine learning qui consiste à prédire une valeur numérique continue, comme un prix, une température ou une durée, à partir de données d’entrée.
Modèle mathématique composé de nombreuses unités de calcul simples, organisées en couches et reliées entre elles, dont les connexions sont ajustées pendant l’entraînement pour accomplir une tâche.
Expérience proposée par Alan Turing en 1950, dans laquelle un évaluateur humain converse par écrit avec une machine et un humain, puis doit déterminer lequel est la machine.
Domaine de l’intelligence artificielle consacré à la compréhension, à l’analyse et à la production du langage humain, écrit ou oral, par des machines.
