IntermédiaireFondamentaux
Régression
Tâche de machine learning qui consiste à prédire une valeur numérique continue, comme un prix, une température ou une durée, à partir de données d’entrée.
Là où la classification répond à la question « quelle catégorie ? », la régression répond à « combien ? ». Le modèle apprend la relation entre des variables, par exemple la surface, le quartier et l’étage d’un logement, et la valeur à estimer, ici son prix. La forme la plus simple, la régression linéaire, trace la droite qui passe au plus près d’un nuage de points. Des modèles plus complexes captent des relations non linéaires. Le terme n’a ici rien à voir avec l’idée de recul, ni avec la réapparition d’un bug dans un logiciel.
Exemple
Un fournisseur d’énergie utilise un modèle de régression pour prévoir la consommation électrique du lendemain à partir de la météo, du jour de la semaine et de l’historique.
Notions liées
Apprentissage supervisé
IntermédiaireMéthode de machine learning dans laquelle le modèle apprend à partir d’exemples étiquetés, c’est-à-dire de données associées à la bonne réponse attendue.
Classification
DébutantTâche de machine learning qui consiste à attribuer à chaque donnée une catégorie choisie parmi un ensemble prédéfini, par exemple « spam » ou « non spam ».