DébutantFondamentaux
Deep learning (apprentissage profond)
En anglais : Deep Learning
Sous-domaine du machine learning qui utilise des réseaux de neurones comportant de nombreuses couches successives pour apprendre des représentations de plus en plus abstraites à partir de données brutes.
Les premières couches d’un réseau profond détectent des éléments simples, comme des contours dans une image, puis les couches suivantes les combinent en formes, en objets et enfin en concepts. Cette approche évite de définir à la main les caractéristiques à observer : le réseau les découvre seul. Elle exige en revanche beaucoup de données et une forte puissance de calcul, souvent fournie par des GPU. Le deep learning est à la base de la plupart des progrès récents : reconnaissance vocale, traduction automatique, génération d’images et grands modèles de langage.
Exemple
Un logiciel d’imagerie médicale fondé sur le deep learning aide les radiologues à repérer des anomalies sur des radiographies pulmonaires.
Notions liées
GPU (processeur graphique)
DébutantProcesseur composé de milliers de petits cœurs de calcul travaillant en parallèle, conçu à l’origine pour l’affichage graphique et devenu central pour entraîner et exécuter l’IA.
LLM (grand modèle de langage)
DébutantModèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte à prédire la suite d’une séquence, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, répondre à des questions ou écrire du code.