IntermédiaireFondamentaux
IA symbolique
En anglais : Symbolic AI
Approche de l’intelligence artificielle qui représente les connaissances sous forme de symboles et de règles logiques explicites, manipulés par des raisonnements définis par des humains.
Dominante pendant les premières décennies de la recherche en IA, cette approche a notamment donné naissance aux systèmes experts, qui encodaient le savoir de spécialistes sous forme de règles du type « si… alors… ». Son principal atout est la transparence : on peut suivre le raisonnement pas à pas. Sa limite est la rigidité, car tout doit être formalisé à la main et le monde réel se laisse difficilement réduire à des règles. Elle s’oppose à l’approche connexionniste des réseaux de neurones, et certains travaux cherchent à combiner les deux sous le nom d’IA neuro-symbolique.
Exemple
Un moteur de règles qui vérifie l’éligibilité d’un dossier à une aide selon des critères codés un à un relève de l’IA symbolique plutôt que de l’apprentissage automatique.
Notions liées
Algorithme
DébutantSuite finie et ordonnée d’instructions précises permettant de résoudre un problème ou d’accomplir une tâche, qu’un ordinateur peut exécuter étape par étape.
Explicabilité (XAI)
IntermédiaireCapacité d’un système d’IA à fournir, pour une décision ou une prédiction donnée, une justification compréhensible par les personnes concernées, comme les utilisateurs, les clients ou les régulateurs.