DébutantFondamentaux
IA générative
En anglais : Generative AI
Catégorie de systèmes d’intelligence artificielle capables de produire des contenus nouveaux, comme du texte, des images, du son, de la vidéo ou du code, à partir d’une consigne.
Là où une IA classique trie, classe ou prédit, une IA générative crée : elle apprend la structure statistique d’immenses volumes d’exemples, puis produit des contenus qui leur ressemblent, généralement sans les recopier. Les grands modèles de langage génèrent du texte morceau par morceau, tandis que les modèles de diffusion construisent des images en partant d’un bruit aléatoire. Ces outils sont puissants mais peuvent produire des erreurs plausibles, appelées hallucinations, ce qui impose une relecture humaine. Ils soulèvent aussi des questions de droit d’auteur et d’authenticité des contenus.
Exemple
Une équipe marketing utilise un outil d’IA générative pour produire plusieurs variantes d’un visuel publicitaire et d’un slogan, puis sélectionne et retouche les meilleures.
Notions liées
Modèle de diffusion
IntermédiaireModèle génératif qui apprend à retirer progressivement le bruit d’une donnée, afin de créer à partir d’un bruit aléatoire une image, une vidéo ou un son cohérent.
Droit d’auteur et IA
DébutantEnsemble des questions juridiques posées par l’IA en matière de propriété intellectuelle, notamment l’usage d’œuvres protégées pour l’entraînement et le statut des contenus générés par des modèles.