Le vocabulaire de l'IA, sans jargon

AI Literacy

Démarche de sensibilisation et de formation qui donne aux membres d’une organisation les bases nécessaires pour comprendre l’intelligence artificielle, l’utiliser à bon escient et en connaître les limites.

Arbitrage stratégique entre développer une solution d’IA en interne et acheter ou louer un produit existant auprès d’un éditeur ou d’un fournisseur.

Use Case

Situation concrète et délimitée dans laquelle l’IA est appliquée à un besoin métier précis, avec des utilisateurs, des données et un résultat attendu clairement identifiés.

AI Acceptable Use Policy

Document interne qui fixe les règles d’usage des outils d’intelligence artificielle dans une organisation : outils autorisés, données interdites, vérifications obligatoires et responsabilités de chacun.

Professionnel qui collecte, analyse et modélise des données pour en tirer des connaissances utiles et des prédictions, en combinant statistiques, programmation et compréhension du métier.

Vendor Lock-in

Situation dans laquelle une organisation devient si dépendante d’un fournisseur de technologie qu’en changer serait coûteux, long ou techniquement difficile.

AI Governance

Ensemble des règles, rôles, processus et contrôles qu’une organisation met en place pour encadrer le choix, le déploiement et l’usage de l’intelligence artificielle.

AI Engineer / ML Engineer

Professionnel qui conçoit, intègre et met en production des systèmes fondés sur l’intelligence artificielle, du choix du modèle jusqu’à son fonctionnement fiable dans les outils du quotidien.

Proof of Concept (POC)

Expérimentation courte et limitée qui vérifie qu’une solution, par exemple fondée sur l’IA, fonctionne réellement sur un cas d’usage donné avant d’engager un projet complet.

Prompt Engineer

Professionnel chargé de concevoir, tester et améliorer les instructions données aux modèles d’IA générative afin d’obtenir des résultats fiables et adaptés à un usage précis.

AI ROI (Return on Investment)

Rapport entre les gains obtenus grâce à un projet d’intelligence artificielle et l’ensemble des coûts engagés pour le concevoir, le déployer et le faire fonctionner dans la durée.

Usage d’outils d’intelligence artificielle par des salariés sans validation ni encadrement de leur organisation, souvent au moyen de comptes personnels ou de services gratuits.

Token-based Pricing

Mode de facturation des modèles de langage accessibles par API, dans lequel le prix dépend du nombre de tokens envoyés en entrée et générés en sortie.

AI Wrapper / AI SaaS

Logiciel en ligne, généralement vendu par abonnement, qui s’appuie sur un ou plusieurs modèles d’IA fournis par des tiers et y ajoute une interface, des fonctions métier ou des intégrations.