DébutantBusiness & métiers
Data scientist
Professionnel qui collecte, analyse et modélise des données pour en tirer des connaissances utiles et des prédictions, en combinant statistiques, programmation et compréhension du métier.
Ses missions vont de la formulation d’une question métier à la présentation de résultats exploitables : nettoyage des données, analyses exploratoires, construction de modèles de machine learning, mesure de leur fiabilité et visualisations pour les décideurs. Les compétences attendues mêlent statistiques, programmation, souvent en Python ou en R, maîtrise du langage SQL et capacité à expliquer clairement des résultats à des non-spécialistes. Le data scientist se distingue du data analyst, plus tourné vers l’analyse descriptive, et de l’ingénieur IA, davantage centré sur la mise en production.
Exemple
Chez un distributeur, une data scientist analyse les ventes passées et la météo pour construire un modèle qui ajuste les commandes de produits frais magasin par magasin.
Notions liées
Biais algorithmique
DébutantErreur systématique d’un système automatisé qui produit des résultats injustement défavorables ou favorables à certains groupes de personnes, souvent hérités des données ou des choix de conception.
Classification
DébutantTâche de machine learning qui consiste à attribuer à chaque donnée une catégorie choisie parmi un ensemble prédéfini, par exemple « spam » ou « non spam ».