IA responsable

L’IA responsable traduit des principes éthiques en pratiques concrètes : évaluer les biais, documenter les données et les limites d’un modèle, prévoir un contrôle humain, informer les utilisateurs, mesurer la consommation de ressources. Elle s’appuie sur des cadres de référence internationaux, comme les principes de l’OCDE sur l’IA, et sur la réglementation, notamment l’AI Act et le RGPD, mais va souvent au-delà de la stricte conformité. Elle se décline en gouvernance interne, avec des chartes, des comités et des formations. Le terme est parfois critiqué lorsqu’il sert d’affichage sans actions vérifiables.