Empreinte environnementale de l’IA

L’entraînement d’un grand modèle mobilise des milliers de processeurs pendant des semaines, mais c’est l’usage quotidien par des millions de personnes, l’inférence, qui pèse de plus en plus lourd. Les centres de données consomment de l’électricité, dont l’impact climatique dépend du mix énergétique du pays, ainsi que de l’eau pour le refroidissement. La fabrication des puces et serveurs mobilise métaux et énergie. Les estimations publiées varient fortement selon les méthodes et restent incomplètes, faute de données transparentes. Les leviers incluent des modèles plus petits adaptés à la tâche, une meilleure efficacité matérielle et la sobriété des usages.