DébutantModèles & LLM
LLM (grand modèle de langage)
En anglais : Large Language Model
Modèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte à prédire la suite d’une séquence, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, répondre à des questions ou écrire du code.
Pendant son pré-entraînement, un LLM apprend à deviner le token suivant dans des milliards de phrases. À force, il capte la grammaire, des faits, des styles et des schémas de raisonnement, encodés dans des milliards de paramètres. Il ne consulte pas une base de données : il génère une réponse plausible, ce qui explique sa fluidité mais aussi ses erreurs possibles, appelées hallucinations. On peut le comparer à un lecteur infatigable qui aurait absorbé une bibliothèque entière et improviserait à partir de ce qu’il a retenu, sans pouvoir citer ses pages avec certitude.
Exemple
Une PME utilise un LLM via une API pour rédiger des brouillons de réponses aux e-mails clients, qu’un conseiller relit et corrige avant envoi.
Notions liées
Hallucination
DébutantRéponse produite par un modèle d’IA qui paraît plausible et assurée, mais qui contient des informations fausses, inventées ou non étayées par ses sources.
Modèle de fondation
IntermédiaireGrand modèle pré-entraîné sur des données massives et variées, conçu pour être adapté ensuite à de nombreuses tâches plutôt que pour un usage unique.