Lexique
196 définitions claires, avec le terme anglais, un exemple concret et les notions liées.
Pratique qui consiste à appuyer les réponses d’un modèle d’IA sur des sources identifiables et vérifiables (documents, bases de données, résultats de recherche) plutôt que sur sa seule mémoire d’entraînement.
Méthode de raisonnement qui fait explorer à un modèle plusieurs pistes intermédiaires en parallèle, les évalue, puis poursuit les plus prometteuses ou revient en arrière face à une impasse.
Outil d’IA intégré à l’environnement de développement qui suggère, complète, explique ou corrige du code à la demande d’un développeur, lequel garde la main sur chaque modification.
Technique qui génère plusieurs raisonnements indépendants pour une même question, puis retient la réponse finale la plus fréquente parmi eux, afin de fiabiliser le résultat.
Technique qui décompose une tâche complexe en une suite de prompts successifs, la sortie de chaque étape servant d’entrée à l’étape suivante.
Technique qui amène un modèle de langage à expliciter des étapes de raisonnement intermédiaires avant sa réponse finale, ce qui améliore souvent les résultats sur les problèmes à plusieurs étapes.
Discipline qui consiste à sélectionner, organiser et mettre à jour l’ensemble des informations fournies à un modèle à chaque appel : instructions, documents, historique, mémoire et résultats d’outils.
Réglage proposé par de nombreux assistants IA qui permet d’enregistrer des préférences durables, comme le ton, la langue ou le contexte professionnel, appliquées automatiquement à chaque nouvelle conversation.
Fonctionnalité qui permet à un assistant IA de conserver des informations d’une conversation à l’autre, comme des préférences ou des faits sur l’utilisateur, pour personnaliser ses réponses futures.
Prompt dont l’objet est de faire rédiger, améliorer ou évaluer un autre prompt par un modèle d’IA, plutôt que de produire directement le contenu final.
Texte, question ou consigne qu’une personne adresse à un modèle d’IA générative pour obtenir une réponse, un contenu ou une action.
Technique qui demande au modèle d’adopter un rôle ou une identité précise, par exemple juriste, professeur ou relecteur, pour orienter son vocabulaire, son niveau de détail et son ton.
Pratique qui consiste à concevoir, tester et améliorer les instructions données à un modèle d’IA afin d’obtenir des réponses plus fiables, pertinentes et reproductibles.
Instructions placées en amont d’une conversation, généralement par le développeur ou l’éditeur, qui fixent le rôle, le ton, les règles et les limites d’un assistant IA.
