Zero-shot / Few-shot

En zero-shot, le modèle reçoit seulement la consigne et s’appuie sur ce qu’il a appris pendant son entraînement. En few-shot, on ajoute dans le prompt quelques paires « entrée → sortie attendue » qui montrent le format, le ton ou la logique à reproduire ; le modèle s’en inspire sans être réentraîné, on parle d’apprentissage en contexte. Avec un seul exemple, on parle de one-shot. Le few-shot aide surtout pour les formats inhabituels ou les classements propres à une entreprise, au prix d’un prompt plus long. C’est comme expliquer une tâche à un stagiaire avec ou sans lui montrer deux dossiers déjà traités.