Espace latent
En anglais : Latent space
Espace mathématique compressé dans lequel un modèle représente les données sous forme de vecteurs, en conservant leurs caractéristiques essentielles et leurs ressemblances.
Plutôt que de manipuler des millions de pixels, un modèle peut travailler sur une version résumée de l’image, dans laquelle chaque point correspond à une combinaison de traits : forme, couleur, style. Des données proches dans cet espace se ressemblent dans la réalité, un peu comme sur une carte où des villes voisines partagent un climat semblable. Se déplacer doucement d’un point à un autre produit une transformation progressive, par exemple d’un visage souriant à un visage sérieux. Les modèles de diffusion latente y effectuent tout le débruitage, ce qui rend la génération beaucoup moins coûteuse.
Exemple
Un chercheur interpole entre deux points de l’espace latent d’un modèle d’images pour créer une animation où un paysage d’été se transforme peu à peu en paysage d’hiver.
Notions liées
Deep learning (apprentissage profond)
DébutantSous-domaine du machine learning qui utilise des réseaux de neurones comportant de nombreuses couches successives pour apprendre des représentations de plus en plus abstraites à partir de données brutes.
Modèle de diffusion
IntermédiaireModèle génératif qui apprend à retirer progressivement le bruit d’une donnée, afin de créer à partir d’un bruit aléatoire une image, une vidéo ou un son cohérent.