Base de données vectorielle

Une base classique cherche des correspondances exactes : un nom, une date, un mot-clé. Une base vectorielle répond à une autre question : quels contenus ressemblent le plus à celui-ci ? Pour y parvenir rapidement, elle s’appuie sur des index de recherche approximative des plus proches voisins, qui évitent de comparer la requête à chaque élément un par un. Elle conserve aussi le texte d’origine et des métadonnées, ce qui permet de filtrer par date, auteur ou droits d’accès. Dans une chaîne RAG, elle stocke les embeddings des fragments de documents et renvoie les plus proches d’une question. Certaines bases relationnelles existantes proposent aussi des extensions vectorielles.