DébutantGénération image, vidéo & audio
Upscaling (agrandissement par IA)
En anglais : Upscaling
Technique qui augmente la résolution d’une image ou d’une vidéo grâce à un modèle d’IA, en reconstituant des détails fins plutôt qu’en étirant simplement les pixels.
Un agrandissement classique se contente d’interpoler les pixels, ce qui rend l’image floue. Un modèle de super-résolution, entraîné sur des paires d’images en basse et haute définition, devine les textures, contours et détails probables pour produire un résultat net. C’est un peu comme un dessinateur qui repasse un croquis à l’encre en ajoutant les traits manquants. Ces détails restent une estimation : ils peuvent être plausibles sans être fidèles, ce qui pose problème pour des usages comme l’expertise ou la preuve.
Exemple
Un musée numérise d’anciennes photographies de petit format et les agrandit par IA pour une exposition, en signalant qu’elles ont été retravaillées.
Notions liées
Modèle de diffusion
IntermédiaireModèle génératif qui apprend à retirer progressivement le bruit d’une donnée, afin de créer à partir d’un bruit aléatoire une image, une vidéo ou un son cohérent.
GAN (réseau antagoniste génératif)
IntermédiaireArchitecture d’apprentissage profond où deux réseaux s’affrontent : un générateur qui fabrique de fausses données et un discriminateur qui tente de les distinguer des vraies.