Précision et rappel
En anglais : Precision and recall
Paire de mesures d’évaluation : la précision indique la part des éléments signalés qui sont réellement pertinents, le rappel la part des éléments pertinents que le système a effectivement retrouvés.
Exemple
Dans un outil de dépistage sur imagerie médicale, l’équipe privilégie un rappel élevé pour ne manquer aucun cas suspect, quitte à accepter davantage de faux positifs revus ensuite par un radiologue.
Notions liées
Classification
DébutantTâche de machine learning qui consiste à attribuer à chaque donnée une catégorie choisie parmi un ensemble prédéfini, par exemple « spam » ou « non spam ».
Évals (évaluation de modèles)
IntermédiaireEnsemble de tests conçus pour mesurer de façon systématique la qualité, la fiabilité et la sécurité des réponses d’un modèle ou d’une application d’IA sur des tâches précises.