Comprendre le RAG, adapté l'IA à ses documents
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Le RAG, pour **Retrieval-Augmented Generation** ou génération augmentée par récupération, permet d'aider une IA à répondre à des questions à partir de documents internes. L'idée n'est pas d'envoyer toute la documentation au modèle, mais de récupérer en amont les informations réellement utiles pour répondre au questionnement de l'utilisateur.
00:00 Présentation
00:22 Pour quel besoin ?
01:30 Exemple
02:20 Comment ça marche ?
02:38 Le chunking
03:34 Embedding
04:33 Indexing / Stockage
05:35 Prompt final
06:11 Plusieurs types de RAG
07:35